Machine Learning
Gracias a tecnologías avanzadas basadas en machine learning, el contestador automático
de ProxyNumber es capaz de hacer preguntas y recibir las respuestas del interlocutor, para que luego puedan ser reportadas al operador y/o procesadas para un servicio específico.
Algunos ejemplos de aplicación son:
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Reservas automáticas sin operador. Por ejemplo, para reservar una mesa en un restaurante, el contestador automático podría consultar las fechas disponibles en una base de datos, proponer diferentes opciones al usuario y, en caso de confirmación, guardar la reserva para que no se proponga en la próxima llamada y sea gestionada por el personal del restaurante.
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Recopilación de información de contacto después de una llamada sin respuesta. Situaciones en las que el servicio encaja a la perfección son las del agente inmobiliario o concesionario de coches, que por motivos operativos y gestión de clientes no siempre están en su escritorio. En estos casos, un contestador automático inteligente podría pedir información al interlocutor para que pueda ser contactado lo antes posible.
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Solicitud de evaluación telefonica vocal, luego convertida en datos estructurados almacenados en una base de datos y consultable. Al final de la llamada, es posible solicitar una evaluación numérica presionando las teclas del teléfono, o un mensaje de voz que sería recibido por el ordenador y convertido en datos para evaluaciones estadísticas futuras.
En todos estos casos, se utilizan modelos de aprendizaje automático que son capaces de comprender la voz humana y tomar decisiones en función de las respuestas adquiridas. Es una tecnología avanzada, muy eficiente y versátil, que ofrece la solución a los problemas típicos del contacto telefónico.